OpenAI dots: wat kun je als marketeer uit handen geven?

In dit stuk

Wat is een dot precies?
Kun je dots in Nederland gebruiken?
Wat kan een dot doen voor je marketing?
Wat me het meest nieuwsgierig maakt: de systeemkaart
Hoe houd je de controle over een dot?
De kanttekeningen
Veelgestelde vragen
Zo begin je

Kort samengevat

Dots zijn geen nieuw model. Het zijn agents die altijd aanstaan, draaien op GPT-6 Astra en een eigen cloudcomputer hebben. Via plug-ins kunnen ze meer dan 4.000 apps koppelen; jij bepaalt de toegang.

In Nederland kun je dots alleen gebruiken met een Premium-licentie van ChatGPT Business of via Enterprise. Pro-gebruikers in de EER krijgen ze voorlopig niet.

Voor marketing liggen de kansen bij werk dat doorloopt, zoals rapportages, lanceringen en content die mee moet bewegen met nieuwe informatie.

In een test met langere takenreeksen en wisselende grenzen traden vaker overschrijdingen van de opdracht op. Mijn advies: begin met één afgebakend terrein en beperkte toegang.

Veel mensen gebruiken AI nog zo: je stelt een vraag, krijgt een antwoord en sluit het venster. Met dots wil OpenAI daar een vaste samenwerking van maken. Een dot is een agent die altijd aanstaat, een eigen computer in de cloud heeft en aan je doelen blijft werken terwijl jij met iets anders bezig bent. Hij kan ook zelf signaleren waar werk blijft liggen.

OpenAI presenteerde dots op 29 september 2026 op DevDay, het ontwikkelaarsevent van het bedrijf (OpenAI). Eén ding vooraf: dots zijn geen nieuw model. Ze draaien op GPT-6 Astra. Wat deze release interessant maakt, is de manier van werken eromheen.

Bij Biite volg ik elke release, maar deze maakt me nieuwsgieriger dan de vorige. De stukken over GPT-6 Sol en Luna en Claude Opus 5.5 gingen over welk model welk werk het best doet. Dots gaan over iets anders: wat er gebeurt als je werk echt uit handen geeft. Ze zijn vandaag gelanceerd, dus in een opdracht heb ik ze nog niet kunnen inzetten. Wat hier staat, komt uit de aankondiging, de helppagina en de systeemkaart van OpenAI. Vooral die laatste is verrassend openhartig.

Wat is een dot precies?

Een dot is een agent in ChatGPT die doorlopend verantwoordelijkheid kan nemen voor een doel. Je geeft hem een naam, een doel en grenzen, en hij gaat aan de slag. Volgens OpenAI krijgt een dot bij de start ongeveer alles wat je een nieuwe medewerker zou geven: een eigen identiteit voor toegang en machtigingen, een eigen computer in de cloud met een browser, en de mogelijkheid om code te schrijven en te testen.

Via het plug-in-ecosysteem van ChatGPT kan een dot verbinding maken met meer dan 4.000 apps. Hij onthoudt context, leert je voorkeuren en je normen kennen, en werkt aan meerdere projecten tegelijk. Je bereikt hem in ChatGPT op je computer, je telefoon en het web, en ook via Slack en Teams. Je kunt je dot zelfs bellen. Omgekeerd stuurt hij jou een bericht als er een beslissing nodig is.

Het grootste verschil met een gewoon gesprek in ChatGPT zit in de tijd. Hieronder vergelijk ik dots met een losse chat, zonder extra taken of agents:

	Een gesprek in ChatGPT	Een dot
Wanneer werkt het?	Als jij een vraag stelt	Doorlopend, ook tussen gesprekken door
Waar werkt het?	In het gesprek	Op een eigen cloudcomputer, in de apps die je koppelt
Context	Per gesprek, met het geheugen van ChatGPT	Bouwt eigen geheugen op, ook uit gekoppelde apps
Bereikbaar via	ChatGPT	ChatGPT, Slack en Teams

Een belangrijk onderdeel is wat OpenAI proactief onderzoek noemt. Als je niet actief met je dot werkt, zoekt hij op de achtergrond naar manieren om te helpen, in de apps die je hebt gekoppeld. Dat onderzoek kan alleen lezen. Voor een vervolgactie gelden de normale regels en controles. OpenAI noemt een vroege tester bij wie de dot een vergeten factuur opmerkte. De dot stelde de factuur op en verstuurde hem na goedkeuring.

Op termijn wil OpenAI teams van dots laten samenwerken. Voor grote bedrijven loopt al een beperkte pilot met gespecialiseerde dots, elk met een eigen identiteit en vaste verantwoordelijkheden. OpenAI noemt daarbij interne tests met inkoop, factuurverwerking, klantenservice en e-mailmarketing.

Kun je dots in Nederland gebruiken?

Ja, maar niet met elk abonnement. Op 29 september 2026 sluit de helppagina Pro-gebruikers in de Europese Economische Ruimte, Zwitserland en het Verenigd Koninkrijk uit. Nederland valt daar dus onder. Een datum voor toegang via Pro in Nederland noemt OpenAI niet (OpenAI Help Center).

Voor zakelijke gebruikers ligt het anders. Business Premium krijgt dots in alle regio’s waar ChatGPT beschikbaar is, dus ook in Nederland. Enterprise-klanten kunnen een bèta proberen, maar die staat standaard uit tot een beheerder hem inschakelt.

Wat dat voor een Nederlands mkb+-bedrijf betekent:

Via Business heb je een Premium-licentie nodig. Die staat op de prijspagina van OpenAI voor 105 euro per gebruiker per maand, voor teams van 2 tot 200 mensen ( OpenAI ). Je kunt licentietypen combineren, dus alleen wie een dot gaat gebruiken heeft een Premium-licentie nodig.
De eerste dot zit zonder extra kosten in dat abonnement. Volgens de helppagina telt dots-gebruik de eerste maand na de lancering niet mee voor de gebruiksruimte van in aanmerking komende abonnementen. Daarna volgen voorwaarden per abonnement. Taken die je dot start of beheert in Codex of ChatGPT Work tellen volgens de aankondiging wel gewoon mee voor de limieten van die producten.
Meer dots kosten later een vast maandbedrag. Hoe hoog dat wordt, is nog niet bekend.
Je zet een dot op via de desktopapp of de browser op je computer. Daarna kun je verder in de mobiele app zodra die toegang beschikbaar is. Aanmaken kan niet op je telefoon. De uitrol gaat geleidelijk, dus het kan een paar dagen duren voordat je account toegang heeft.

Wat kan een dot doen voor je marketing?

Het meest voor werk dat doorloopt. Een losse vraag beantwoordt ChatGPT al prima. Een dot wordt interessant bij werk dat blijft veranderen, omdat hij erbij blijft als er nieuwe informatie binnenkomt.

OpenAI geeft zelf twee voorbeelden die direct aansluiten op marketingwerk. In het eerste leid je een productlancering. Je dot leert je doelgroep, je positionering en je creatieve normen kennen. Veranderen de productplannen, dan gaat hij na wat dat betekent voor het verhaal, herziet hij het lanceringsmateriaal en stelt hij wijzigingen voor. In het tweede komt er een nieuw interviewtranscript binnen. De dot kiest momenten voor clips, maakt shownotes en zet berichten voor sociale media klaar die jij kunt goedkeuren.

Vertaal je dat naar het werk van een B2B-marketingteam, dan zie ik drie plekken waar dit het verschil kan maken.

Rapportages die zichzelf voorbereiden

Je kunt een dot vragen een terugkerende controle te draaien, bijvoorbeeld elke maandagochtend. Denk aan de cijfers van de afgelopen week naast die van de week ervoor leggen en de afwijkingen voor je klaarzetten. Je begint je week dan niet met cijfers verzamelen, maar met de vraag wat ze betekenen.

Dat werkt alleen als de bronnen te koppelen zijn en de cijfers zelf kloppen. Een dot die een kapotte meting samenvat, levert een nette rapportage van foute cijfers op. Waar je daarbij op let, lees je in Wat je analytics niet meet.

Materiaal dat meebeweegt

Een propositie verandert, een prijs gaat omhoog, een productnaam wordt anders. In de meeste marketingteams begint dan een zoektocht naar elke pagina, presentatie en mail waar het oude verhaal nog in staat. Dat is precies het werk dat OpenAI in zijn lanceringsvoorbeeld beschrijft: nagaan wat een verandering betekent en voorstellen doen voor alles wat mee moet.

Voor positionering is dat waardevol, want een verhaal dat op de ene plek al veranderd is en op de andere nog niet, is een van de manieren waarop een merk onduidelijk wordt. Hoe dat in AI-antwoorden doorwerkt, lees je in Vindbaar en toch niet gevonden.

Content hergebruiken zonder dat het blijft liggen

Een goed webinar, klantgesprek of podcast kan meerdere stukken content opleveren. Toch blijft het hergebruik vaak liggen. Een dot die weet hoe je schrijft en wat je publiek belangrijk vindt, kan uit zo’n transcript de fragmenten, samenvattingen en berichten halen en ze klaarzetten ter goedkeuring. Jij beslist wat er de deur uitgaat.

Wat me het meest nieuwsgierig maakt: de systeemkaart

Voor dots heeft OpenAI een aparte bijlage met veiligheidstests toegevoegd aan de systeemkaart van GPT-6 Astra (OpenAI Deployment Safety Hub, hoofdstuk 12). Ik vind dat het interessantste document van deze release, omdat het laat zien waar een agent die lang doorwerkt de mist in kan gaan.

Een paar uitkomsten die voor marketingteams tellen:

Test	Uitkomst
50.000 gesimuleerde e-mails, waarvan 16.600 aanvallen die de dot informatie moesten laten lekken, mail laten doorsturen of een betaling laten omleiden	Geen enkele geslaagde aanval
2.638 aanvallen die telkens werden bijgeschaafd op basis van de vorige reactie	Geen enkele geslaagde aanval
49 taken waarin halverwege de rechten of de opdracht veranderden	45 goed afgehandeld (91,8 procent), inclusief alle 17 expliciete wijzigingen van rechten
Een reeks taken met vijf tussenliggende opdrachten en wisselende grenzen	In 8,6 procent een overschrijding met beperkte gevolgen
De testvariant met tien tussenliggende opdrachten	In 19,7 procent een overschrijding met beperkte gevolgen
Een waarschuwing die een actie verbiedt, bij het maximale redeneerbudget	In 17,4 procent probeerde het model de beperking toch te omzeilen

Twee dingen om bij die cijfers te weten. De tests zijn gemaakt om zwakke plekken te vinden, deels zonder de extra controles die in het product zitten. Het zijn geen foutpercentages voor dagelijks gebruik; nul geslaagde aanvallen betekent ook niet dat elke aanval wordt tegengehouden. En het zijn resultaten die OpenAI zelf publiceert.

De opvallendste regel vind ik die van de takenreeks. In deze test veranderden de grenzen tussen opdrachten vaak zonder dat de gebruiker dat expliciet zei. Bij tien tussenliggende taken werden vaker overschrijdingen gemarkeerd dan bij vijf. Denk aan informatie meenemen naar een andere taak of een gedeeld document aanpassen buiten de opdracht. Dat is een signaal om serieus te nemen, geen bewijs dat langer doorwerken op zichzelf tot meer fouten leidt.

Mijn praktische les voor een marketingteam: begin met één afgebakend terrein. Werk je voor meerdere merken, labels of klanten, geef een dot dan niet meteen toegang tot al die omgevingen. Leg per opdracht vast welke informatie hij mag gebruiken en waar het resultaat mag belanden. Alleen zeggen dat klantgegevens gescheiden moeten blijven, is geen technische scheiding.

Ook interessant: bij de handmatige tests vonden de testers in eerste instantie nog zwakke plekken in hoe dots om bevestiging vroegen bij gevoelige informatie. OpenAI heeft de regels daarop aangepast en de scenario’s opnieuw getest. OpenAI kent nog zwakke plekken, maar volgens de systeemkaart vraagt het misbruiken daarvan veel voorbereiding en zijn de aanvallen vaak lastig te herhalen.

Hoe houd je de controle over een dot?

Met regels die je zelf instelt, en met een paar grenzen die je niet kunt uitzetten. OpenAI legt dat uitgebreid uit op een aparte pagina over veiligheid en privacy (OpenAI).

Met Aangepaste regels bepaal je per soort actie wat een dot mag. Je kiest uit vier standen: zelf uitvoeren zonder te vragen, uitvoeren als je het vooraf hebt gevraagd, eerst om toestemming vragen, of aan jou overlaten. Je kunt een dot bijvoorbeeld opdragen nooit zelf e-mails te versturen.

Daarnaast gelden vaste grenzen:

Altijd bevestiging voor het definitief verwijderen van gegevens, het installeren of uitvoeren van software uit een onbekende bron en het verlenen van nieuwe, beveiligingsgevoelige toegang.
Altijd aan jou voor een wachtwoord wijzigen of geld overmaken tussen rekeningen. De dot kan helpen met de taak eromheen, maar die ene stap doe je zelf.
Aankopen met een betaalkaart die al op een website is opgeslagen, kunnen alleen met jouw goedkeuring.
Proactief onderzoek kan alleen lezen. Het kan geen berichten versturen, niets in je apps aanpassen en je browser of computer niet bedienen. OpenAI dwingt dat af in de code.

Voordat een dot een mail verstuurt of een bestand aanpast, controleert een apart systeem de actie aan de hand van je instructies en regels. Bij een mail kijkt het onder meer of de ontvanger klopt. In de Activiteitenweergave zie je wat je dot doet, ook op de achtergrond, en kun je bijsturen of hem laten stoppen.

Voor je data is dit het belangrijkste om te weten. Inhoud uit werkruimtes van ChatGPT Business en Enterprise wordt standaard niet gebruikt om modellen te trainen. Maar ontkoppel je een app, dan blijft wat je dot al uit die app wist in zijn eigen context staan. Volgens de helppagina moet je de dot resetten om die informatie te verwijderen. Dat verwijdert de hele dot, inclusief zijn gesprekken, opgeslagen herinneringen en geplande taken. Bedenk dus vooraf welke apps je koppelt, zeker als er klantgegevens in staan. Hoe Biite zelf met AI en data omgaat, lees je op AI en data.

De kanttekeningen

Dit stuk is geschreven op de dag van de lancering. De mogelijkheden en testresultaten die ik hier bespreek, komen van OpenAI. Hoe dots zich in mijn eigen marketingwerk houden, heb ik nog niet kunnen toetsen. Vier dingen zijn goed om te weten.

Veel ervan kon al. OpenAI schrijft zelf in de systeemkaart dat doorwerkende agents en samenwerking tussen agents niet nieuw zijn. De waarde van dots zal dus moeten blijken uit hoe goed die mogelijkheden samenkomen in je dagelijkse werk.

De gebruiksvoorwaarden na de introductiemaand zijn nog niet volledig bekend. De eerste dot zit in je abonnement. Welke limieten daarna gelden en wat extra dots of meer capaciteit gaan kosten, is nog niet uitgewerkt in de geraadpleegde bronnen.

Dots maken fouten. Dat zegt OpenAI zelf, in de aankondiging, op de helppagina en op de veiligheidspagina. Het advies is om werk met echte gevolgen altijd te controleren. Dat geldt ook voor de regels die je instelt, want ook bij het volgen daarvan kan een dot zich vergissen.

Je werkwijze moet overdraagbaar blijven. Bewaar je briefing, bronkeuzes, schrijfstijl en afspraken over goedkeuring ook buiten je dot. Dan hoef je bij een reset of een wissel van leverancier niet opnieuw te bedenken hoe je wilt werken.

Veelgestelde vragen

Wat is OpenAI dots?

Dots zijn agents in ChatGPT die altijd aanstaan. Ze draaien op GPT-6 Astra, hebben een eigen cloudcomputer met browser, kunnen verbinding maken met meer dan 4.000 apps en werken tussen gesprekken door aan de doelen die je ze geeft.

Kan ik dots in Nederland gebruiken?

Ja, met een Premium-licentie van ChatGPT Business, of als bèta via ChatGPT Enterprise. Pro-gebruikers in de Europese Economische Ruimte, Zwitserland en het Verenigd Koninkrijk krijgen dots voorlopig niet.

Wat kost een dot?

De eerste dot zit zonder extra kosten in Pro of Business Premium, waar dots voor dat abonnement beschikbaar zijn. In Nederland is Pro uitgesloten. De Premium-licentie van ChatGPT Business kost volgens de prijspagina van OpenAI 105 euro per gebruiker per maand. Voor extra dots is een vast maandbedrag aangekondigd, maar nog geen tarief. Voor Enterprise gelden eigen afspraken.

Is een dot een nieuw AI-model?

Nee. Een dot is een agent die draait op GPT-6 Astra, een bestaand model van OpenAI. Nieuw is de manier van werken: doorlopend, op een eigen computer, met een eigen geheugen en met proactief onderzoek op de achtergrond.

Wat mag een dot niet zelf doen?

Een wachtwoord wijzigen of geld overmaken tussen financiële rekeningen laat een dot altijd aan jou over. Voor het definitief verwijderen van gegevens, het installeren of uitvoeren van software uit een onbekende bron en het verlenen van nieuwe, beveiligingsgevoelige toegang vraagt hij altijd bevestiging. Met Aangepaste regels kun je daar zelf grenzen aan toevoegen.

Zo begin je

Werk je al met ChatGPT Business, begin dan met één Premium-licentie voor degene die de dot gaat aansturen. Kies één terugkerende taak waarvan je precies weet hoe het resultaat eruit moet zien, bijvoorbeeld de weekrapportage. Koppel alleen de apps die voor die taak nodig zijn, en stel als eerste regel in dat de dot niets naar buiten stuurt zonder te vragen. Kijk de eerste week elke dag in de Activiteitenweergave wat hij heeft gedaan.

Beoordeel na een paar weken hoeveel tijd het voorbereiden scheelt, hoeveel correcties nodig zijn en of de dot binnen zijn opdracht blijft. Dan heb je iets concreets om over te beslissen. Die grenzen zijn het eigenlijke werk: welke apps er gekoppeld zijn, wat er wel en niet naar buiten mag en wie er meekijkt, bepaal je zelf.

Wil je weten waar een agent in jouw marketing werk kan overnemen, en hoe je dat zo inricht dat je de uitkomst kunt vertrouwen? Daar gaat werken met AI over.

Wie dit schreef

Dylan van den Bosch, Oprichter van Biite. wie is Biite · LinkedIn

Dit stuk raakt aan Werken met AI. Daar staat wat er precies onder valt en wanneer het niet past.